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鋁合金鋁管機器人會自動生產了？有了五感之后比人類還厲害？深度學習能力是反映機器人智能化程度的重要標志，因而也是當前各大科技公司研發的重點。通過研究和模擬人類神經網絡的結構及運轉方式，并將科研成果逐步應用于設計實踐，機器人的深度學習能力不斷增強，智力日益提高，“思維”變得越來越像人人類所感知的信息有大約90%來自于視覺，相應地，機器視覺在機器人五感中也占有舉足輕重的地位。機器人的“視覺器官”主要有光敏傳感器、鋁管色敏傳感器等。不過，要讓機器對于人類而言，聽覺是僅次于視覺的接收外界信息的感官。而當下大熱的智能語音服務，除了對機器人的語言學習觸覺對于實體機器人無疑十分重要，無論是在工廠里還是在家庭中，擁有觸覺往往能提升機器人的服務質量。機器人觸覺主要通過壓敏、溫敏和流體傳感器來獲得。

　　日前，美國卡耐基梅隆大學的科學家開發出一個機器人系統Fingervision，其內部配有一臺小型相機來充當手指從而“感知”物體。他們用一對用桌面級3D打印機所打印的夾持器來充當機器人的雙手。Fingervision的意義在于讓龐大的機器人抓取物體的時候，能通過觸覺來感知物品是否出現滑動從而來控制握力。能力提出了很高的要求，同時也是對機器人聽覺的重大考驗。與機器聽覺有關的主要是聲敏滿足于iPhone的Siri等軟件只能識別語音的功能，美國機器人專家J機器人無需進食，業界對于機器味覺的研究也相對少些。不過，服務于餐飲業的機器人理所當然地進化出了不錯的品嘗能力。得益于化學傳感器的幫助鋁管，機器人有了“味覺”。

osephRomano與其合作者在賓夕法尼亞大學創建了一個名叫ROAR（全稱為機器人操作系統的開源音頻識別器）的軟件工具。該軟件能幫助機器人專家訓練機器對更寬泛意義的聲音作出反應。雖然這項技術還處在研發初期階段，但Romano認為它的潛力是巨大的。傳感器人能真正像人一樣思考，則不僅需要為其配備類人的“大腦”，與人相近的認知外界的方式也是不可或缺的。